健康領(lǐng)域如何掘金大數(shù)據(jù)

    中華醫(yī)學(xué)會醫(yī)學(xué)信息學(xué)分會主任委員 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長 代 濤

  日前，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，提出要全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，其中就包括健康醫(yī)療領(lǐng)域。有人這樣比喻，在醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析的作用堪比經(jīng)驗豐富的醫(yī)生，可以想象，大數(shù)據(jù)勢必會給醫(yī)療領(lǐng)域帶來新的發(fā)展契機(jī)。
  那么，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵是什么？目前，“大數(shù)據(jù)+醫(yī)療”在我國的發(fā)展情況怎樣，能為醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)提供哪些技術(shù)支持，又面臨怎樣的挑戰(zhàn)呢？本期，編輯部特邀請專家對上述問題予以分析。

  1 把握應(yīng)用研究熱點(diǎn)
  大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。隨著計算機(jī)科學(xué)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，健康醫(yī)療信息化的普遍應(yīng)用，在醫(yī)療服務(wù)、健康保健和衛(wèi)生管理過程中產(chǎn)生了相關(guān)海量數(shù)據(jù)集，形成了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)。
  健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)通?？梢苑譃橐韵聨追矫鎯?nèi)容，以電子健康檔案、電子病歷、醫(yī)學(xué)影像、檢驗檢查等為主的健康醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)；基因序列、蛋白質(zhì)組等生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)；新型農(nóng)村合作醫(yī)療、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險等醫(yī)療保險數(shù)據(jù)；藥物臨床試驗、藥物篩查、基本藥物集中采購、醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥品與疫苗電子監(jiān)管等醫(yī)藥研發(fā)與管理數(shù)據(jù)；疾病監(jiān)測、突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測、傳染病報告等公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)；患者行為表現(xiàn)、保健品購買記錄、健身信息等行為與情緒數(shù)據(jù)；衛(wèi)生資源與醫(yī)療服務(wù)調(diào)查、計劃生育統(tǒng)計等統(tǒng)計數(shù)據(jù)；居民婚姻、家庭、計劃生育登記等人口管理數(shù)據(jù)；與人類健康密切相關(guān)的空氣污染物和氣候狀況等環(huán)境數(shù)據(jù)。
  自2012年開始，美國、英國、加拿大、澳大利亞等部分發(fā)達(dá)國家相繼發(fā)布大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用。而我國近期也相繼出臺《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導(dǎo)意見》和《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。
  當(dāng)前，國內(nèi)外健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用熱點(diǎn)主要有：
  1.醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析方法研究，包括動態(tài)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)實時處理、高效醫(yī)學(xué)信息抽取和知識組織體系、高效醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法和工具、社交媒體中健康信息傳播模型、多變量動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的分析方法、高密度醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化方法、生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的深度整合方法等。
  2.臨床決策支持，包括癌癥和心血管疾病預(yù)防與診療措施優(yōu)選、臨床問答系統(tǒng)研發(fā)、健康狀況評估、患者行為預(yù)測等。
  3.衛(wèi)生監(jiān)督與應(yīng)急管理，包括傳染病監(jiān)測、病原體快速檢測、疾病干預(yù)政策效果模擬等。
  4.醫(yī)療保障監(jiān)管，包括醫(yī)療欺詐自動識別、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、補(bǔ)償方案改進(jìn)決策等。
  5.醫(yī)藥研發(fā)與個性化醫(yī)療，包括基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)研究，藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)，新藥研發(fā)，遠(yuǎn)程健康監(jiān)測設(shè)備研發(fā)與智能健康管理等。
  6.醫(yī)藥衛(wèi)生平臺建設(shè)與服務(wù)，包括跨機(jī)構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生信息共享平臺、多端醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)接入的實時數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、醫(yī)療與健康決策支持系統(tǒng)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)信息服務(wù)平臺、基于移動終端的健康采集與預(yù)警系統(tǒng)、病患與醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)間信息交換系統(tǒng)、面向公眾的個性化健康信息服務(wù)系統(tǒng)等。

  2 解決“盲人摸象”與“信息碎片化”
  大數(shù)據(jù)可發(fā)揮其全樣本、深入關(guān)聯(lián)、注重相關(guān)性等優(yōu)勢，為醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員、科研人員、衛(wèi)生決策者和社會公眾等信息服務(wù)利用者解決以往存在的“信息碎片化”、“盲人摸象”等問題，提升其洞察能力和統(tǒng)籌規(guī)劃能力。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為臨床診療、藥物研發(fā)、衛(wèi)生監(jiān)測、公眾健康、醫(yī)藥衛(wèi)生政策制定和制度執(zhí)行等帶來創(chuàng)造性變化，全面提升健康醫(yī)療領(lǐng)域的治理能力和水平，創(chuàng)造極大的價值。據(jù)全球知名咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測，如果有效利用健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，每年可為美國帶來3000多億美元的價值，并貢獻(xiàn)0.7%的年度生產(chǎn)力增長。
  為臨床診療管理與決策提供支持 通過效果比較研究精準(zhǔn)分析包括患者體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集，可幫助醫(yī)生確定最有效和最具有成本效益的治療方法。利用臨床決策支持系統(tǒng)可有效拓寬臨床醫(yī)生的知識，減少人為疏忽，幫助醫(yī)生提高工作效率和診療質(zhì)量。通過集成分析診療操作與績效數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建可視化流程圖和績效圖，識別醫(yī)療過程中的異常，為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化提供依據(jù)。
  為藥物研發(fā)提供支持 通過分析臨床試驗注冊數(shù)據(jù)與電子健康檔案，優(yōu)化臨床試驗設(shè)計，招募適宜的臨床試驗參與者。通過分析臨床試驗數(shù)據(jù)和電子病歷，輔助藥物效用分析與合理用藥，降低耐藥性、藥物相互作用等帶來的影響。通過及時收集藥物不良反應(yīng)報告數(shù)據(jù)，加強(qiáng)藥物不良反應(yīng)監(jiān)測、評價與預(yù)防。通過分析疾病患病率與發(fā)展趨勢，模擬市場需求與費(fèi)用，預(yù)測新藥研發(fā)的臨床結(jié)果，幫助確定新藥研發(fā)投資策略和資源配置。
  為公共衛(wèi)生監(jiān)測提供支持 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用可擴(kuò)大到衛(wèi)生監(jiān)測的范圍，從以部分案例為對象的抽樣方式擴(kuò)大到全樣本數(shù)據(jù)，從而提高對疾病傳播形勢判斷的及時性和準(zhǔn)確性。將人口統(tǒng)計學(xué)信息、各種來源的疾病與危險因素數(shù)據(jù)整合起來，進(jìn)行實時分析，可提高對公共衛(wèi)生事件的辨別、處理和反應(yīng)速度，并能夠?qū)崿F(xiàn)全過程跟蹤和處理，有效調(diào)度各種資源，對危機(jī)事件做出快速反應(yīng)和有效決策。
  為公眾健康管理提供幫助 通過可穿戴醫(yī)療設(shè)備等收集個人健康數(shù)據(jù)，輔助個人健康管理，提高健康水平。同時，為醫(yī)患溝通提供有效途徑，醫(yī)生可根據(jù)患者發(fā)送的健康數(shù)據(jù)，及時采取干預(yù)措施或提出診療建議。集成分析個體的體征數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等，預(yù)測個體的疾病易感性、藥物敏感性等，進(jìn)而實現(xiàn)對個體疾病的早發(fā)現(xiàn)、早治療、個性化用藥和個性化護(hù)理。
  為醫(yī)藥衛(wèi)生政策制定和執(zhí)行監(jiān)管提供科學(xué)依據(jù) 整合與挖掘不同層級、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)輿情信息，有助于綜合分析醫(yī)療服務(wù)供需雙方特點(diǎn)，服務(wù)提供與利用情況及其影響因素，人群和個體健康狀況及其影響因素，預(yù)測未來需求與供方發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)疾病危險因素，為醫(yī)療資源配置、醫(yī)療保障制度設(shè)計、人群和個體健康促進(jìn)、人口宏觀決策等提供科學(xué)依據(jù)。通過集成各級人口健康部門與醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，識別并對比分析關(guān)鍵績效指標(biāo)，快速了解各地政策執(zhí)行情況，及時發(fā)現(xiàn)問題，防范風(fēng)險。通過部署自動化系統(tǒng)并聯(lián)通醫(yī)保定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，自動核查醫(yī)保補(bǔ)償申請的準(zhǔn)確性和一致性、識別醫(yī)療詐騙。通過各種傳感設(shè)備、定位跟蹤技術(shù)以及醫(yī)院信息系統(tǒng)診療數(shù)據(jù)的整合，規(guī)范藥械生產(chǎn)、流通秩序及合理使用等。

  3 破瓶頸 鋪路子
  健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。一是大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用、共享協(xié)作等體制機(jī)制不健全。面對來自不同機(jī)構(gòu)、采取不同格式、遵循不同標(biāo)準(zhǔn)的多源數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)與應(yīng)用的有機(jī)融合，仍存在諸多障礙。多學(xué)科、產(chǎn)學(xué)研、跨機(jī)構(gòu)的合作機(jī)制很不成熟，面臨數(shù)據(jù)融合共享渠道不暢、產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新實力不強(qiáng)、運(yùn)行機(jī)制缺乏、政策法規(guī)缺位等瓶頸問題。二是當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)難以滿足健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的要求，缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、固定的描述格式和表示方法等，不同層次結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成融合困難。三是推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的專業(yè)人才十分缺乏，急需推進(jìn)政府、高等院校、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、企業(yè)等人才共育模式的建立。
  健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展需要政府、社會、企業(yè)等共同努力，做好以下幾方面的工作至關(guān)重要。一要盡快制定促進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的政策措施，推動健康醫(yī)療服務(wù)模式的變革。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)新模式，構(gòu)建健康醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺，加強(qiáng)區(qū)域健康醫(yī)療服務(wù)資源整合，深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。二要加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和政策的研究制定，推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放共享。深入研究健康醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)識、組織分類、引用等數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)來源遴選及數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法，開展數(shù)據(jù)注冊、發(fā)布與審編研究，借鑒國際經(jīng)驗，緊密結(jié)合我國實際，制定健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放共享政策。三要積極推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用。深入研究個人健康檔案、臨床診療數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生監(jiān)測數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生管理等多類型、不同層面的數(shù)據(jù)整合技術(shù)，開發(fā)適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的健康醫(yī)療應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)品，促進(jìn)技術(shù)、方法、數(shù)據(jù)與管理決策的多維融合。四要大力加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊伍建設(shè)。緊跟國際發(fā)展趨勢，順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景，培養(yǎng)擁有理論前沿、實踐技術(shù)的復(fù)合型人才，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下“產(chǎn)-學(xué)-研”相結(jié)合的人才培養(yǎng)機(jī)制，形成職業(yè)化人才培訓(xùn)模式。